본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[음성합성 기술 개발로 이룬 성과의 증명] 네이버 Clova AI 음성합성 FE 개발자로서 5년간 다양한 프로젝트에 참여하며 음성합성 모델의 품질 향상과 안정성을 높여 왔습니다. 딥러닝 기반 TTS(Text-to-Speech) 시스템 개발에 주력하며, 딥러닝 프레임워크인 파이토치와 텐서플로우를 활용하여 모델 학습 환경을 구축하였으며, 데이터 전처리부터 학습, 평가, 배포까지 전 과정에 관여하였습니다. 특히, 음성 자연도와 유창성을 개선하기 위해 적응형 딥러닝 기술을 도입하여 음성 품질 점수를 평균 15% 향상시켰으며, 동시에 시스템의 처리 속도를 20% 이상 단축하였습니다. 수십 만 건의 음성 데이터셋을 이용한 딥러닝 모델 학습으로, 실제 사용자 환경에서 발생하는 다양한 발음과 억양, 감정을 반영하는 음성 생성 성능을 확보하였으며, 사용자만족도 조사에서 기존 대비 12% 향상된 결과를 기록하였습니다. 또한, 새로운 딥러닝 기법 적용 실험을 통해 음성합성의 자연도를 높이는 연구를 진행하였으며, 50건 이상의 연구 논문과 기술 보고서를 작성하였고, …