본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 모델링 역량] 기아자동차 빅데이터 직무와 관련하여, 고객 행동 분석과 판매 데이터 예측 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 총 3개 이상의 대규모 데이터를 활용하였으며, 고객 구매 패턴 분석을 통해 15% 이상의 고객 유지율 향상에 기여하였습니다. 고객 구매 데이터와 온라인 행동 데이터를 통합하여 Python과 SQL을 활용한 데이터 전처리 과정을 진행하였으며, 결측치 제거, 이상치 탐지, 변수 표준화 작업을 수행하였습니다. 이를 바탕으로 고객 세분화 분석을 진행해 카테고리별 타겟 마케팅 전략을 수립하였고, 클러스터링 기법인 K-평균 알고리즘을 활용하여 10개 이상의 세그먼트를 도출하였습니다. 그 결과, 특정 고객 그룹의 구매 전환율이 평균 8% 이상 상승하는 성과를 얻었습니다. 또한, 판매량 예측을 위해 ARIMA와 LSTM 딥러닝 모델을 개발하였으며, 모델 정확도는 평균 92%의 MAPE 값을 기록하여 과거 데이터보다 신뢰도 높은 판매 예측을 가능케 하였습니다. 이러한 분석을 토대로 생산 계획 수립과 재고 최적화 전략을 지원…