본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 신용평가 혁신] 고려저축은행의 CSS관리 및 신용데이터 분석 프로젝트에 참여하며 데이터 수집, 정제, 분석 전 과정을 담당하였습니다. 총 50만 건 이상의 고객 신용 정보를 DB로 구축하고, 데이터 품질 개선을 위해 불일치율을 12%에서 3%로 낮추는 작업을 수행하였습니다. 이 과정에서 SQL과 파이썬 기반의 자동화 스크립트를 활용하여 데이터 정제 시간을 기존 대비 30% 단축하였으며, 이상치 탐지 알고리즘 적용으로 신용 평가의 정확도를 8% 향상시켰습니다. 또한, 고객별 신용 등급 예측 모형 개발에 참여하여 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, XGBoost 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 실험했고, 최종적으로 XGBoost 모델이 75% 이상의 분류 정확도를 기록하였습니다. 이를 바탕으로 신용평가 리스크 분석 시스템을 구축하여 연간 대출 부실률 예측 오차를 기존 4%에서 2%로 개선하는 성과를 냈습니다. 프로젝트 수행 기간 동안 10여 차례의 검증 및 피드백 과정을 거쳐 최적의 모델을 선정하고, 내부 데이터 기반 성과 예측 보고서 20회 이상 작…