본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석 전문가] 통계학과 지원 직무와 관련한 경험으로 금융권 데이터 분석 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 당시 신용평가 모델을 개선하기 위해 대출 고객 데이터 50만 건을 분석하였으며, 이 과정에서 전처리, 변수 선택, 인코딩, 표준화 등 데이터 준비 작업을 수행하였습니다. 이후 로지스틱 회귀 분석과 랜덤 포레스트 알고리즘을 활용하여 고객별 신용 등급 예측 모델을 개발하였으며, 이 모델은 기존보다 예측 정확도를 12% 향상시키고 AUC값은 0. 78에서 0. 86으로 높였습니다. 프로젝트 동안 데이터 시각화와 보고서를 통해 의사결정자에게 효과적으로 전달하였으며, 이를 통해 연간 신용 손실액이 1억 5천만 원 절감된 결과를 이끌어냈습니다. 또한, 재무 분석팀과 협업하여 고객별 부실 위험도를 평가하는 신용점수 공식도 개발하였으며, 해당 공식의 예측 신뢰도 검증을 위해 K-폴드 교차 검증으로 평균 정확도 83%를 확보하였습니다. 실무 수행 과정에서는 R과 Python 언어를 활용하고, SQL을 이용하여 데이터베이스에서 필요한 데이터를 …