본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[기상 데이터 분석 및 모델링 경험] 기상 관측소에서 수집된 10년 동안의 대기 데이터 약 2억 건을 분석하는 업무를 수행하였습니다. 데이터 전처리 과정에서 결측치 비율을 15%에서 3%로 낮추기 위해 평균 대치법과 시계열 보간법을 적용하였으며, 이상치 탐지 알고리즘을 통해 불확실 데이터를 제거하여 데이터의 신뢰도를 92%까지 향상시켰습니다. 이후, 기상 예측 모델 개발을 위해 랜덤포레스트, 딥러닝 알고리즘을 활용하였으며, 교차 검증을 통해 예측 정확도를 기존보다 12% 향상시켰습니다. 이러한 모델은 일일 대기 오염 예측에서 평균 예측 오차를 8ppb로 낮춰 지역 환경 정책 수립에 기여하였습니다. 이 과정에서 데이터 시각화 도구를 활용하여 결과를 쉽게 이해시키고, 관련 부서와 협업하여 실시간 모니터링 시스템 구축에도 기여하였습니다. 또한, 국립기상센터와 협력하여 기상청의 대기질 예보 정확도를 20% 향상하는 데 일조하였으며, 실시간 데이터 수집과 분석 체계를 구축하여 일 평균 50만 건의 데이터를 안정적으로 처리하였습니다. 이 경…