본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 텍스트 분석의 전문가] SK플래닛 텍스트 분석 서비스팀에서 데이터 분석과 자연어처리 기술을 활용하여 고객의 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 개발하는 데 주력하였습니다. 기존 프로젝트에서는 약 250만 건의 고객 피드백 데이터를 수집·전처리하여 자연어처리 기술과 머신러닝 알고리즘을 통해 감성 분석 및 주제 분류를 수행하였습니다. 이 과정에서 텍스트 정제와 태깅 정확도를 높이기 위해 사용자 정의 사전과 규칙 기반 방법을 도입하여 분석 정확도를 기존 대비 15% 향상시켰으며, 특히 고객 설문 결과의 공감도와 신뢰도를 80% 이상으로 높이는 성과를 거두었습니다. 또한, 머신러닝 모델의 성능 개선을 위해 하이퍼파라미터 튜닝과 교차 검증을 반복 수행하여 감성 분류의 정밀도를 92%까지 끌어올렸습니다. 분석 결과를 시각화하는 대시보드 개발에도 참여하여 비즈니스 부서의 의사결정 지원에 기여하였으며, 월간 분석 리포트 발간 후 고객 만족도 조사가 25% 상승하는 효과를 보였습니다. 빅데이터 분석 플랫폼을 활용한 텍스트 분…