본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 모델 개발의 정점에 서다] 금융 고객 행동 분석 프로젝트를 수행하면서 약 20만 건의 고객 거래 데이터를 수집하고 전처리하는 작업을 담당하였습니다. 이상치 및 결측치 제거, 표준화 작업을 통해 데이터 품질을 향상시키고, 고객 세그먼트별 행동 패턴을 파악하는 데 초점을 맞췄습니다. 그 결과 고객 이탈 예측 정확도를 기존 78%에서 89%로 향상시키는 데 성공하였으며, ROC-AUC 값을 0. 82에서 0. 91로 끌어올렸습니다. 이후 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트와 그라디언트 부스팅을 비교 평가하여, 그라디언트 부스팅이 더 높은 예측력을 보였다고 판단하고 최종 모델로 선정하였습니다. 모델 최적화를 위해 그리드 서치와 교차 검증 기법을 적극 활용하였고, 하이퍼파라미터 선정에 대한 세밀한 튜닝을 진행하였으며, 이를 통해 모델의 정밀도를 15% 이상 향상시켰습니다. 개발 과정에서 Python과 관련 라이브러리인 Scikit-learn, LightGBM을 활용하여 코드 효율성과 재사용성을 높였으며, 최종 모델은 실시간 고객 행동 예측 시스템에 배…