본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석과 모델 개발의 집약체] 빅데이터 분석과 AI 기반 예측 모델 개발에 주력하며, SK이노베이션의 에너지 효율성과 수익성 향상에 기여하였습니다. 정유 공정의 대용량 센서 데이터를 수집하고 전처리하는 작업을 담당하였으며, 일평균 2백만 건 이상의 데이터를 처리하는 파이프라인을 구축하였습니다. 이를 통해 이상 탐지율을 기존 85%에서 95%로 개선하였고, 조기 유지보수 비용을 약 30% 절감하는 성과를 이뤄냈습니다. 머신러닝 알고리즘을 활용하여 정유 공정 변수와 제품 품질 간의 관계를 분석하였고, 랜덤 포레스트와 신경망 모델을 개발하여 공정 최적화와 생산 효율 증진에 기여하였습니다. 예를 들어, 촉매 공정에서 10% 향상된 촉매 효율을 달성하였으며, 이로 인해 연간 5억 원 이상의 비용 절감 효과를 기대할 수 있었습니다. 또한, 불량품 예측 모델을 개발하여 생산 단계별 불량률을 7%에서 4%로 감소시켰으며, 이를 통해 제품 불량률이 40% 이상 하락하는 효과를 얻었습니다. 데이터 시각화와 대시보드 구축 경험도 풍부하여, 비전문…