본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 신용평가 모델 혁신의 선두주자] 개인신용평가 모형개발과 데이터분석 컨설팅 업무를 수행하면서 고객 맞춤형 신용평가모형을 개발하여 금융기관의 의사결정 효율성을 극대화하는 성과를 거두었습니다. 기존 대비 예측 정확도를 15% 향상시키기 위해 방대한 고객 데이터를 수집하고, 3만 건 이상의 거래 데이터와 금융적 특성 정보를 활용하였으며, 머신러닝 기법인 랜덤포레스트와 XGBoost를 도입하여 특성 가중치 최적화를 실현하였습니다. 이러한 과정에서 데이터 전처리 단계에서는 결측치 제거율이 98%에 달하는 데이터를 정제하였고, 변수 선택 단계에서는 차원 축소 기법인 PCA를 적용하여 핵심 변수 20개를 도출, 모델의 과적합을 방지하였고, 검증 과정에서는 교차 검증을 통해 평균 ROC-AUC 값이 기존 모델 대비 0. 07 향상된 0. 85를 기록하였습니다. 또한, 고객 신용평가의 공정성과 투명성을 확보하기 위해 설명가능한 AI 기법인 SHAP 값을 도입하였으며, 결과적으로 신용평가 신뢰도를 20% 이상 향상시키고, 고객 불만족도를 10% 감소…