본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터로 이끄는 성과의 길] 전 직장에서 고객 구매 데이터를 분석하여 고객 그룹별 특성 파악과 구매 패턴 예측을 수행하였습니다. 1만 2000여 건의 거래 데이터를 정제하고, R과 Python을 활용하여 고객 세그먼테이션을 실시하였으며, K-평균 클러스터링 기법으로 총 5개 그룹으로 세분화하였습니다. 분석 결과 고객별 평균 구매 금액이 기존보다 15% 이상 증가하는 전략을 도출하였으며, 이를 토대로 맞춤형 마케팅 캠페인을 설계하여 6개월 동안 10만 건 이상의 광고 클릭수와 5%의 전환율 향상을 이끌어냈습니다. 또한, 전자제품 판매 데이터를 활용하여 계절별 매출 예측 모델을 개발하였고, 시계열 분석을 통해 연평균 매출 변동률 3% 차이를 예측하여 재고 최적화와 공급망 안정화를 실현하였습니다. SQL과 Excel, Tableau를 병행하여 대시보드를 구축하였으며, 실시간 데이터 업데이트와 시각화로 마케팅 팀의 의사결정 속도를 30% 향상시켰습니다. 고객 이탈률 분석 프로젝트에서는 고객 행동 데이터를 분석하여 이탈 가능 고객을 조기에 예측하고, 리…