본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[혁신적인 딥러닝 모델 개발과 적용 성과] KT에서 딥러닝 기반 고객 맞춤형 추천 시스템 개발에 참여하였으며, 프로젝트 초기 설계부터 데이터 수집, 모델 학습, 성능 평가까지 전 과정에 활발히 관여하였습니다. 고객 행동 데이터를 활용하여 추천 정확도를 평균 15% 향상시키는 것을 목표로 하였으며, 총 2천만 건 이상의 데이터를 수집하여 데이터 전처리와 클린징 작업을 수행하였습니다. 딥러닝 모델로 Transformer 기반의 자연어 처리 알고리즘을 적용하였으며, 모델 학습 과정에서 GPU 서버 8대를 활용하여 병렬 처리로 학습 시간을 기존의 절반 수준으로 단축시켰습니다. 이를 통해 추천 시스템의 응답 속도는 초당 50건에서 200건으로 대폭 향상되었으며, 고객 클릭률은 10% 이상 증가하는 효과가 있었습니다. 또한, 성능 개선을 위해 하이퍼파라미터 튜닝과 앙상블 기법을 적용하여 정확도를 더욱 높였으며, 모델 최적화 작업에 있어서도 오버피팅 방지를 위해 Dropout, 배치 정규화 기법을 적극 활용하였습니다. 프로젝트 결과는 고객 이탈률을 8% 낮추…