본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석 역량과 성과를 바탕으로 한 종합적 경험] KT Seezn의 통계 및 데이터 분석 직무와 관련한 경력은 주로 사용자 행동 데이터 분석과 콘텐츠 추천 알고리즘 개선에서 비롯됩니다. 처음에는 사용자 행동 로그 데이터를 수집하고 전처리하는 업무를 담당하며, 일별 1천만 건 이상의 로그 데이터를 처리하는데 특화된 데이터 파이프라인을 구축하였습니다. 이를 통해 평균 시청 시간과 선호하는 콘텐츠 장르의 상관관계를 분석하여 사용자 맞춤형 추천 시스템의 정확도를 15% 향상시켰습니다. 또한, 머신러닝 모델을 활용하여 사용자 이탈 예측 모형을 개발했으며, 이 모형은 70% 이상의 예측 정확도를 기록하여 고객 유지율을 기존 대비 8% 증가시켰습니다. 컨텐츠 추천 알고리즘 개선 프로젝트에서는 A/B 테스트를 실시하여 추천 적중률을 12% 높였고, 이러한 성과는 월 평잔 사용자 수를 5만명 이상 증가시키는 결과로 이어졌습니다. 데이터 시각화 도구를 활용해 경영진에게 주요 KPI와 사용자 트렌드 분석 결과를 정기 보고하는 역할도 수행하였으며, …