본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 문제 해결을 향한 열정] KT NexR에서 Data Science 직무와 관련하여 금융회사에서 고객 이탈 예측 모델 개발 프로젝트를 수행하였습니다. 총 10만 건 이상의 고객 데이터를 수집, 정제하여 데이터 전처리과정을 담당하였으며, 결측치 처리와 이상치 제거를 통해 데이터 품질을 크게 향상시켰습니다. 이후 다양한 피처 엔지니어링 기법을 활용하여 모델 성능 향상에 집중하였으며, 특히 고객 특성별로 30개 이상의 파생 변수 생성으로 예측력을 높였습니다. 이를 바탕으로 XGBoost와 랜덤포레스트 알고리즘을 사용하여 고객 이탈률을 평균 15% 감소시키는 성과를 거두었으며, ROC-AUC 수치를 0. 78에서 0. 87로 향상시켰습니다. 이 과정에서 Python과 SQL을 활용하여 데이터 분석 및 모델 구현을 담당하였으며, 모니터링 시스템 구축과 결과 시각화 등을 통해 실무 적용 가능성을 높였습니다. 또한, 고객 세분화와 추천시스템 개발 프로젝트에서는 K-means 군집분석으로 고객 유형 7가지로 분류하고, 각 그룹별 맞춤 마케팅 전략을 수립하여 캠페인 반…