본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 분석의 힘으로 혁신을 실현하다]KEB하나은행 빅데이터 분석 직무에 지원하게 된 가장 큰 이유는 방대한 금융 데이터를 활용하여 고객 확보와 수익 극대화를 실현하는 과정에 참여하고 싶기 때문입니다. 과거 프로젝트에서는 고객 행동 데이터를 분석하여 이탈률을 15% 절감시킨 경험이 있습니다. 이를 위해 고객 거래 패턴과 금융 상품 선호도를 결합한 예측 모델을 구축했으며, 모델 성능은 평균 정확도 82%를 기록하였습니다. 분석에 활용된 데이터는 일평균 30만 건의 거래 기록으로, 이를 처리하기 위해 Apache Spark와 Python 기반의 데이터 파이프라인을 설계·운영하였으며, 데이터 전처리 과정에서는 이상치 제거와 결측치 처리를 통해 데이터 품질을 95% 이상 유지하였습니다. 이러한 과정을 통해 고객 맞춤형 금융 상품 추천 시스템을 선보였고, 추천 받은 고객의 신상품 가입률이 기존보다 20% 높아졌으며, 연간 수익 증대에 기여하였습니다. 또한 신용평가모델 개발에서도 참여하여, 기존보다 10% 낮은 연체율을 기록하는 신용등급 예측 …