본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
대학 시절부터 유전체 분석에 열정을 가지고 다양한 프로젝트를 수행하였으며, 특히 차세대 염기서열 분석(NGS) 데이터를 활용한 유전적 변이 탐지와 기능 예측 작업에 집중하였습니다. NGS 데이터 처리 경험은 총 50TB 이상의 시퀀싱 데이터를 다루면서 쌓았으며, 이 중 20TB는 차세대 시퀀싱 플랫폼인 Illumina와 Nanopore 방식의 데이터를 포함하고 있습니다. 이 데이터를 효율적으로 분석하기 위해 FastQC, Trimmomatic, BWA, GATK 등 주요 분석 도구를 활용하여 품질 검증과 정량화를 수행하였으며, 파이프라인 자동화와 리눅스 서버 환경 최적화를 통해 분석 시간을 평균 30% 단축하였습니다. 특히, 유전적 변이 탐지 프로젝트에서는 1만 건 이상의 단일염기 변이(SNV)와 인서션/딜리션(InDel)을 검출하였으며, 이 중 85% 이상이 기능적 의미를 갖는 유전자 내 위치에 존재하였고, 이를 토대로 유전 질환 연관성을 분석하여 3건의 논문을 국제 학술지에 게재하였습니다. 이 과정에서 Python과 R을 적극 활용하여 대용량 데이터를 시각화하고 통계적 유의성을…