본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 의사결정의 실현] 데이터 분석과 모델링을 통해 고객별 보험 위험도 예측 모델을 설계하고 구축한 경험이 풍부합니다. 보험금 청구 데이터를 분석하여 50만 건 이상 사고 사례에 대해 피처 엔지니어링을 진행하였으며, 이를 바탕으로 로지스틱 회귀와 랜덤포레스트 알고리즘을 적용하여 예측 정확도를 기존 대비 12% 향상시켰습니다. 이러한 노력을 통해 청구 사기 탐지 시스템의 정밀도를 높여 사기 적발률을 8% 증가시키는 성과를 이뤄냈습니다. 또한, 고객 이탈 예측 모델 개발 프로젝트에서는 고객의 이용 패턴 및 피드백 데이터를 분석하여 적시에 이탈 위험 고객을 선별해내고, 맞춤형 리텐션 전략을 추천함으로써 고객 유지율을 5% 이상 향상시켰습니다. 통계적 분석 뿐만 아니라 머신러닝 모델 성능 평가를 위해 교차 검증과 ROC-AUC 지표, F1 스코어 등 다양한 지표를 활용하였으며, 데이터의 질을 높이기 위해 결측값 처리는 물론 이상치 제거, 변수 선택 과정도 체계적으로 수행하였습니다. 실무에서는 파이썬과 R을 활용해 데이터 전처리…