본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[효율적 데이터 분석과 정책 제언] 건강보험심사평가원에서 의료비 심사 및 평가 업무를 담당하며, 연간 100만 건 이상의 심사 데이터를 분석한 경험이 있습니다. SAS와 R, Python을 이용하여 1,500여개 고객사의 심사 결과를 정밀 분석하였으며, 이 과정에서 부당 청구 사례를 15% 이상 축소하는 데 기여하였습니다. 예를 들어, 특정 병원군의 과잉 진료 비율이 30%에 달했던 사례를 분석하여, 해당 병원에 대한 청구 조정을 제안했고, 그 이후 6개월 만에 과잉 진료 비율이 8%로 크게 감소된 통계를 도출하였습니다. 이 과정에서 데이터 정제, 이상치 검증, 통계적 유의성 검증을 체계적으로 수행하였고, 분석 결과를 토대로 정책 제언 보고서를 작성하여 관련 부서의 의사결정에 실질적 도움을 드렸습니다. 또한, 빅데이터 기반의 건강보험 적정성평가 프로젝트를 수행하면서 전체 200여개 평가항목의 시계열 데이터를 분석하여, 비효율 구간을 20% 이상 축소하는 성과를 냈습니다. 이를 통해 평가 accuracy를 평균 92% 이상 유지하며, 정책 변경 이후 부정수급…