본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[맞춤형 추천 알고리즘 개발의 선두주자입니다] 11번가의 추천 시스템 개발에 기여한 경력과 경험은 대량의 사용자 행동 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 정확한 맞춤형 추천을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 고객의 클릭, 검색, 구매 이력을 수집하여 데이터 전처리와 특성 공학을 수행하며, 특히 사용자 행동 패턴을 파악하기 위해 시계열 분석과 클러스터링 기법을 적극 활용하였습니다. 이러한 작업을 통해 기존 추천 정확도를 12% 향상시켰으며, 이는 재구매율과 고객 만족도 증가로 직결되었습니다. 추천 알고리즘에는 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링을 결합한 하이브리드 방식을 도입하여, 신규 사용자에 대한 콜드 스타트 문제를 해결했습니다. 또한, 실시간 추천 시스템을 위해 Apache Kafka와 Spark Streaming을 활용하여 처리 속도를 30% 단축하였으며, 서버 부하를 20% 낮추는 최적화 작업을 진행하였습니다. 프로젝트의 일환으로 사용자 피드백을 반영한 A/B 테스트 설계와 분석을 담당하여, 추천 시스템 개선 제안을 연속적으로 수행하였고…