본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[검색 혁신의 핵심, 머신러닝과 검색랭킹의 조화] 머신러닝 기반 검색엔진 개발 프로젝트에서 프로젝트 리더로 참여하였으며, 사용자 검색 의도 분석과 상품 추천 정확도 향상을 주도하였습니다. 사용자 검색 로그 데이터 약 20억 건을 수집·전처리하며, 자연어처리 기법과 딥러닝 모델을 적용하여 검색 결과의 품질을 높였습니다. 특히 텍스트 임베딩 기법인 워드투벡과 BERT 기반 모델을 결합하여, 유사 검색어 자동 추천률을 기존 65%에서 85%로 끌어올렸으며, 검색 클릭률은 평균 12% 향상시켰습니다. 검색유저 행동 데이터를 분석하여 개별 사용자 맞춤 추천 모델을 개발, A/B 테스트를 통해 기존 추천 시스템 대비 클릭률이 20% 증가하는 성과를 얻었습니다. 별도 개발한 랭킹 알고리즘은 실시간 사용자 행동에 기반하여 랭킹 적합도를 지속적으로 조정하며, 랭킹 정확도 평균 NDCG값이 기존 0. 72에서 0. 81로 향상되도록 구현하였습니다. 이를 위해 대용량 데이터 처리 파이프라인을 설계·구축하였으며, Spark와 Kafka를 활용하여 실시간 데이터…