본문/내용
1.지원 직무와 관련한 경력 및 경험 활동의 주요 내용과 본인의 역할에 대해서 구체적으로 기술해 주십시오
[데이터 기반 문제 해결 능력과 실무 적용 경험] 머신러닝 엔지니어로서 추천 시스템과 수요 예측 모델 개발에 집중하며 실무 경험을 쌓아 왔습니다. 특히 11번가의 고객 행동 데이터를 활용하여 개인 맞춤 추천 시스템을 개발하였는데, 기존 모델 대비 추천 정확도를 15% 향상시키고, 클릭률은 12% 증가시켰습니다. 이 작업에는 사용자 행동 로그, 상품 카테고리, 구매 이력 등 대용량 데이터 전처리와 특성 엔지니어링이 포함되었습니다. Spark와 Hadoop 기반 데이터 파이프라인을 구축하여 초당 수천 건의 데이터를 실시간으로 처리 가능하게 하였고, Python과 TensorFlow를 활용해 딥러닝 추천 모델을 설계·개발하였으며, 모델 최적화와 A/B 테스트로 성능 검증까지 진행하였습니다. 이는 고객 경험 향상과 매출 증대라는 목표를 실현하는 데 큰 역할을 했습니다. 또한, 수요 예측 프로젝트를 수행하면서 시계열 분석과 LSTM 기반 딥러닝 모델을 활용하여 재고 관리 최적화를 추진하였으며, 이를 통해 재고 회전율이 20% 개선되고 손실률이 8% 감소하는 …