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1.지원동기
[데이터의 힘으로 미래를 열다] 대학 시절 통계와 프로그래밍을 결합하여 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 데이터의 힘을 실감하였습니다. 특히, 지역별 인구 이동 데이터를 분석하여 정책 수립에 활용하는 과제에서는 2천여 개의 데이터를 다루며 Python과 R을 활용하여 데이터 정제, 분석, 시각화를 담당하였습니다. 이를 통해 월평균 15% 이상 인구 유입률 변화와 정책 영향도가 높은 특성을 발견하였으며, 관련 기관과 협력하여 보고서를 작성하였습니다. 이후 회사 인턴십에서는 고객 행동 데이터를 분석하여 고객 이탈률을 예측하는 모델을 개발하였으며, 10만 건 이상의 데이터셋을 활용하였습니다. 머신러닝 알고리즘을 적용하여 이탈률 예측 정확도를 기존 방법 대비 25% 향상시킨 성과를 거두었으며, 이를 실제 마케팅 전략에 활용하여 고객 유지율을 12% 높이는데 기여하였습니다. 또한, 통계적 분석과 데이터 시각화를 병행하는 프로젝트를 통해 데이터 기반 의사결정 능력을 키웠으며, 팀 내 데이터 분석 전문가로 신뢰를 쌓았습니다. 한국과학기술정보연구원은 과학기술정보를 체계적으로 분석하여 정책 수립과 연구개발 촉진에 기여하는 기관…