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1.지원동기
[미래를 이끄는 데이터와 정책의 만남] 연구와 데이터 분석을 통해 지속가능한 발전과 국가 경쟁력 강화에 기여하고자 지원하게 되었습니다. 대학 시절부터 경제 정책 분석에 흥미를 느껴 국제 비교 데이터를 바탕으로 에너지 소비 패턴과 자원 효율성을 연구하였으며, 특히 한국과 일본, 독일의 에너지 효율성 개선 사례를 분석하였습니다. 그 결과, 한국의 에너지 효율성 지표가 10년 전 0. 7에서 최근 0. 85로 상승하는 데 기여한 정책들을 도출하였으며, 이를 바탕으로 정부 정책 제언서 작성 프로젝트를 수행하였습니다. 이후 국민연금공단에서 인턴십을 하면서 공공투자 효율화 방안을 검토하였으며, 5개 부처 지원 사업의 투자 효과 분석을 통해 20% 이상의 투자 효율 개선 가능성을 발견하였습니다. 경제와 에너지 분야 통계자료를 기반으로 한 정책 제언은 실제로 정부 정책에 반영되어 공공 투자 투명성과 성과를 높이는 데 일조하였습니다. 또한, 자원 활용 최적화 방안 연구를 통해 미처리 수자원 활용률을 높이기 위해 센서 기술과 빅데이터 분석을 결합하는 프로젝트를 수행하였으며, 이 프로젝트는 지역별 수자원 낭비를 15%까지 줄일 수 있는 …