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1.지원동기
[미래를 여는 데이터의 힘] 통계와 정보기술이 사회 전반에 미치는 영향을 실감하며, 분석 역량을 갖춘 전문가로 성장하고자 이공학연구과 정보통계연구실에 지원하게 되었습니다. 대학 재학 중 수학과 통계학을 심도 있게 공부하며 평균 학점 8 이상을 유지하였고, 150시간 이상 데이터 분석 프로젝트를 수행하였습니다. 특히, A사의 고객 이탈 예측 프로젝트에서는 고객 행동 데이터 50만 건을 분석하여 이탈률을 15% 낮추는 성과를 이뤄내 수익 증대에 기여하였습니다. 이러한 경험은 데이터 기반 문제 해결 능력을 키우는 데 큰 도움을 주었으며, 이후 통계분석 도구인 R과 Python을 활용하여 다양한 빅데이터 분석 과제를 수행하였습니다. 또한, 통계적 모형 개발에 관심을 둔 후, 대학 내 기업원탁회의 프로젝트에 참여하여 200여 명의 재무 데이터를 분석하고, 위험요인 3개를 도출하여 투자 성과 향상 방안을 제시하였습니다. 이러한 경험들로 데이터 분석이 사회 현상에 미치는 영향을 몸소 체감하였으며, 데이터를 활용한 의사결정의 중요성을 깨달았습니다. 질적 분석과 양적 분석의 융합을 통해 더 정밀한 예측모형을 설계하는 데 기여하고 싶어서 …