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1.지원동기
[통계와 데이터 과학에 대한 열정] 대학 재학 시 빅데이터 분석 동아리 활동에 참여하며 데이터 가공, 통계 분석, 시각화에 흥미를 느끼기 시작하였습니다. 매 학기 4개 이상의 프로젝트를 수행하며 R, Python, SQL 등을 활용하였고, 이 중 한 프로젝트에서는 서울시 공공데이터를 분석하여 연관성 분석, 예측 모델링을 통해 시민 만족도 향상을 위한 정책 제안을 제시하였습니다. 그 결과, 정책 제안이 채택되어 서울시청 홈페이지 내 공공데이터 분석 페이지에 활용되었으며 학회 발표에서도 우수 사례로 선정된 경험이 있습니다. 이러한 실전 경험을 통해 데이터 분석 능력을 키우고, 통계적 사고력을 갖추는 데에 희열을 느꼈습니다. 이후 대학원 진학을 결심하며, 보다 체계적이고 심도 있는 연구가 가능한 대학원 과정에서 확률, 통계학 이론의 기초를 튼튼히 쌓고, 최신 데이터 사이언스 기술을 습득하는 것이 목표입니다. 연세대 대학원은 뛰어난 교수진과 풍부한 연구 인프라를 갖추고 있으며, 국내외 전문가와의 교류를 통해 실무적 역량을 배양할 수 있다고 판단하였습니다. 또한, 데이터 기반 의사결정이 점차 중요시되는 사회적 흐름 속에서, 실제…