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1.지원동기
[도전과 성장의 길] 컴퓨터 비전 분야의 발전 가능성에 크게 매력을 느껴 대학원 진학을 결심하였습니다. 학부 재학 시절, 딥러닝을 활용한 이미지 인식 프로젝트를 수행하며 3개월 만에 모델 정확도를 65%에서 90%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 이후, 1000장 이상의 의료 영상 데이터를 분석하는 연구를 통해 진단 정확도를 15% 높이는 성과를 이루었습니다. 이러한 경험은 컴퓨터 비전 기술이 의료, 자율주행, 보안 등 다양한 분야에서 실질적인 변화를 만들어낼 수 있음을 보여줍니다. 특히, 참여한 프로젝트는 국제 학술대회에서 우수 논문상을 수상하였으며, 산업체와 협력하여 실제 서비스에 적용하는 단계까지 진행하였습니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 모델 설계, 성능 최적화 등 전 과정에 적극 참여하며 실무 역량을 습득하였고, 연구 능력을 키우는 동시에 문제 해결 능력을 발전시킬 수 있었습니다. 또한, 대학 내에서 진행한 AI 기초 강좌에서 200명이 넘는 학생들에게 딥러닝 기초를 강의하였으며, 어려운 내용도 쉽게 전달하는 능력을 배양하였습니다. 이러한 구체적 경험과 성과를 바탕으로, 대학원에서는 첨단 머신러닝 기법을 심도 있게…