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1.지원동기
[데이터를 통한 사회문제 해결의 열망] 데이터 분석과 소셜네트워크 분석을 통해 복잡한 사회 현상을 이해하고 해결하는 데 강한 흥미를 느낍니다. 대학 시절 빅데이터 공모전에 참여하여 전국 300여 팀 중 1위를 차지한 경험이 있습니다. 공모전에서는 SNS 데이터를 활용하여 도시별 교통사고 발생 김치를 예측하는 모델을 개발하였으며, 정확도를 85% 이상으로 향상시킨 성과를 거두었습니다. 이후 대학원 연구에서는 공공기관 정책 데이터를 분석하여 정책 효과성 검증 모델을 구축하였으며, 이를 통해 정책 시행 전후 배경 변수 분석을 통해 효과성 평가의 신뢰도를 높였습니다. 또한, 약 1년간 실무 인턴십을 수행하며 대규모 데이터를 처리하는 과정에서 데이터 전처리와 분석에 능숙해졌으며, 분석 결과를 정책으로 연결하는 보고서 작성 능력도 키우게 되었습니다. 포항공과대학교 융합대학원의 소셜데이터사이언스전공이 제공하는 최신 머신러닝 기법과 빅데이터 처리 인프라는 연구 역량을 한 차원 높일 수 있는 기회라고 판단합니다. 이곳에서 소셜네트워크와 텍스트 데이터 분석에 기반한 사회문제 해결 방법을 심도 있게 배우고, 데이터 기반 정책…