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1.지원동기
[미래를 이끄는 기술력의 중심에 서다] 포스코 ICT가 추진하는 스마트 팩토리와 데이터 기반 혁신을 통해 기업 경쟁력을 높이는 일에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 산업용 IoT와 빅데이터 분석 수업에서 실습 프로젝트를 진행하며 10개 공장의 운행 데이터를 수집·분석하였고, 이를 통해 설비 고장 예측 정확도를 기존 70%에서 92%로 향상시킨 경험이 있습니다. 특히, 설비 이상 예측 모형 구축 프로젝트에서는 1,000개 이상의 센서 데이터를 활용하여 머신러닝 알고리즘을 적용하였으며, 예측 정밀도가 높아질수록 설비 가동율이 5% 이상 증가하고 유지보수 비용이 20% 절감된 성과를 이끌어냈습니다. 이러한 경험은 제조업과 ICT 융합의 중요성을 실감하게 하였으며, 포스코 ICT가 추진하는 스마트 플랜트와 최적화 시스템 개발 업무에 기여하고 싶다는 열망을 갖게 만들었습니다. 또한, 대학교 동아리 활동에서 20명 팀을 이끌며 프로젝트 일정을 15% 단축하고, 복잡한 문제를 동료들과 협력하여 해결한 경험은 팀워크와 문제 해결 능력을 키우는데 큰 도움이 되었습니다. 포스코 ICT는 전 세계 최초로 플랜트 최적화 시스템을 상용화하는 등 독보적인…