케이뱅크 데이터 사이언티스트 자기소개서 지원서 2

1.지원동기

[데이터의 힘으로 혁신을 이끌다] 금융 분야에서 데이터 분석과 모델링 경험을 바탕으로 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 것에 깊은 보람을 느껴 왔습니다. 가장 큰 성과는 기존 고객 이탈률을 15% 감소시키는데 기여한 프로젝트입니다. 고객 이탈 원인 분석을 위해 대규모 고객 데이터를 수집·전처리하고, 머신러닝 알고리즘을 적용하여 고객 이탈 신호를 사전에 예측하는 모델을 개발하였습니다. 이 모델은 정확도 87%를 달성하였으며, 이를 토대로 고객 맞춤 혜택 및 서비스 제안을 제공하며 고객 만족도를 20% 향상하였습니다. 또 하경험으로, 신용평가모델을 구축하여 연체 위험도를 정량적으로 평가하였으며, 해당 모델을 도입 후 신용한도 부적정 고객 비율이 10% 이하로 낮아지고, 연체율은 3% 이상 개선되었습니다. 이를 위해 수백만 건의 금융 데이터를 분석하고 통계적 가설 검증, 특성 선택 등을 수행하였으며, 모델 성능 향상에 중점을 두어 고도화 작업을 진행하였습니다. 이 과정에서 비정형 데이터 처리와 특징 공학 능력을 확보하였으며, 지속적인 모니터링과 모델 업데이트를 통해 신뢰성을 유지하였습니다. 또한, 내부 데이터 활용 워크…