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1.지원동기
[데이터로 미래를 설계하는 힘] 캐롯손해보험에 지원하게 된 가장 큰 이유는 데이터 분석을 통해 비즈니스 가치를 창출하는 데 강한 열정을 가지고 있기 때문입니다. 대학 시절 빅데이터와 머신러닝을 접목한 프로젝트를 수행하며 고객 이탈률을 예측하는 모델을 개발하였고, 그 결과 기존의 예측 정확도 65%를 85%까지 높일 수 있었습니다. 이후 인턴십 기간 동안 고객 설문조사와 보험 사고 데이터 분석을 통해 고객 불만족 원인을 파악했고, 분석 결과 사고 발생률과 고객 불만이 높은 지역은 각각 30%와 25% 높게 나타났습니다. 이를 바탕으로 맞춤형 정책을 제안하여 고객 유지율을 15% 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, Excel과 Python, R을 활용해 방대한 보험 데이터셋을 분석하며 효율성을 높였고, 수치 자료를 바탕으로 경영진 보고서 작성과 전략 수립에 적극적 참여를 하였습니다. 이러한 경험들은 보험업계에서 데이터 분석이 고객 만족과 손해율 저하에 얼마나 결정적 역할을 하는지 깨닫게 하였으며, 이에 더해 분석 기반 의사결정을 통한 실질적 성과 창출에 자신감을 갖게 되었습니다. 캐롯손해보험이 추구하는 고객 중심 디지털 혁신과 적극…