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1.지원동기
[데이터와 인사이트의 힘으로 미래를 설계하겠습니다] 데이터 분석과 머신러닝에 매력을 느껴 대학 시절부터 관련 프로젝트와 인턴 경험을 쌓아 왔습니다. 대학에서는 통계학과 컴퓨터공학을 복수 전공하며, 데이터 기반 의사결정의 중요성을 확실히 인식하였습니다. 특히 보험회사 데이터를 활용한 손실 예측 프로젝트에서는 고객 연령, 지역, 보험 종류별 데이터를 분석하여 손실률을 15% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이러한 경험은 데이터를 통해 숨겨진 인사이트를 발견하는 것에 큰 흥미를 느끼게 하였고, 이를 실무에 적용하고 싶다는 열망으로 발전하였습니다. 인턴기간 동안에는 고객 행동 데이터를 분석하여 이탈률을 12% 낮춘 경험이 있으며, 이를 위해 R과 Python을 활용한 예측 모델을 개발하고, 실시간 분석 시스템을 구축하였습니다. 특히 보험 상품 추천 최적화 프로젝트에서는 고객별 맞춤 추천률을 20% 이상 향상시키고, 고객 만족도 조사에서도 8점(5점 만점)으로 높은 평가를 받았으며, 이를 통해 데이터 분석 능력과 해결력을 인정받았습니다. 캐롯손해보험이 추진하는 디지털 전환과 고객 중심 서비스 강화를 위해서 데이터 분석 역…