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1.지원동기
[데이터로 혁신하는 미래를 꿈꾼다] 보험업계에 데이터 과학이 가져다줄 변화에 깊은 관심을 갖게 되면서 자연스럽게 데이터 분석 역량을 키우기 시작하였습니다. 고객 이탈률 예측 프로젝트를 수행할 때 총 5000건의 보험 가입 데이터를 분석하여, 고객 유지 가능성을 87%까지 예측하는 모델을 개발하였습니다. 이후 인턴으로 근무하면서 실무에 적용된 분석 기법들을 접하며, 고객 행동 패턴 분석을 통해 보험 상품 추천의 정확도를 기존 65%에서 82%로 향상시킨 경험이 있습니다. 이러한 분석 능력을 바탕으로, 고객 맞춤형 보험 설계와 위험 평가에 기여하는 데이터 사이언티스트 역할에 큰 열정을 품게 되었습니다. 수행한 프로젝트들은 통계적 검증과 머신러닝 기법을 활용하여 모델 성능을 평가했고, 모델의 예측 정밀도를 수치로 입증할 수 있었습니다. 고객 데이터 보호를 위해 데이터 가명처리와 정형 비정형 데이터 처리에도 신경 써 최적의 결과를 도출했습니다. 또한, 보험사의 손해율 분석 프로젝트를 주도하여, 10% 이상의 손해율 감소에 기여하는 성과를 냈으며, 이를 통계적 방법으로 검증하여 결과의 신뢰도를 높였습니다. 이런 경험들을 바…