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1.지원동기
[지속 가능한 미래를 위한 혁신] 현재 급변하는 데이터 시대에 맞추어 복잡한 문제를 해결하는 능력이 절실히 요구됩니다. 수리과학은 데이터 분석, 최적화, 통계학 등 다양한 분야와 접목되어 있으며, 이를 바탕으로 환경 문제와 빅데이터의 효율적 활용을 실현하는 핵심 분야입니다. 수학적 이론과 컴퓨터 과학의 융합을 통해 현실적 문제를 해결하는 데 큰 매력을 느껴 지원하게 되었습니다. 대학교 재학 시, 수학적 모형을 활용하여 교통 빅데이터 분석 연구 프로젝트를 수행하였으며, 실시간 교통 체증 예측 정확도를 기존 방법 대비 15% 향상시킨 사례가 있습니다. 또한, 통계학 응용 연구에서는 지역별 기후 변수와 농작물 수확량 간 상관분석을 통해 농업 생산성 예측 모델을 개발하였으며, 이 모델은 관련 정부 보고서에도 수차례 인용되어 실제 정책 수립에 활용되었습니다. 이러한 경험들은 실용적 분석의 중요성과 문제 해결력 향상에 큰 영향을 미쳤으며, 더 깊은 연구와 실천적 접근을 위해 카이스트의 수리과학과에 입학하게 되면 최신 연구 장비와 다양한 협력 기회를 활용하여 환경과 데이터 과학 분야에서 신기술을 개발하는 데 일조하고 싶…