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1.지원동기
[미래의 뇌과학을 이끄는 혁신가] 인간의 뇌 구조와 기능에 대한 이해가 인공지능 발전과 맞물려 크게 성장할 것이라는 신념을 갖고 있습니다. 뉴런과 시냅스 활동 분석을 위해 3차원 뇌 영상 데이터를 수집하고 분석하는 프로젝트에 참여하였으며, 이 과정에서 딥러닝 알고리즘을 활용하여 뇌 영역별 활성화 패턴을 20% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이후, 임상 연구기관과 협력하여 적응장애 환자의 뇌파 데이터를 수천 건 수집하고 분석하며 인공지능 기반 치매 예측 모델의 정확도를 85%에서 92%로 향상시켰습니다. 이러한 경험을 통해 기술적 역량을 쌓았으며, 구체적 데이터 분석과 새로운 연구 방법론 개발에 집중하였습니다. 또한, 학부 때 3년간 인지 신경과학 실험실에서 일하며 후배 연구원들과 함께 200건 이상의 연구 논문 작성과 국내외 학회 발표를 수행하였고, 그 가운데 3건은 SCI 논문으로 게재되었습니다. 특히, 뇌질환 환자 데이터를 분석하여 특정 뇌 영역과 기억력 손실 간의 상관관계를 규명하며, 논문 게재 후 관련 질병 조기진단 분야의 연구에 새로운 돌파구를 마련하였다고 평가받았습니다. 이러한 경험은 뇌인지과학의 깊이를 …