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1.지원동기
[혁신과 도전의 길을 향한 열정] 전산학은 끊임없는 발전과 혁신이 이루어지는 분야로서, 데이터 기반 문제 해결과 인공지능, 빅데이터 분석 분야에 깊은 관심을 갖게 되었습니다. 대학 재학 중 머신러닝 프로젝트를 수행하면서 3만 개 이상의 데이터셋을 활용하여 분류 정확도를 85% 이상 향상시킨 경험이 있습니다. 이를 통해 데이터 가공과 알고리즘 최적화의 중요성을 절감하였으며, 더 나아가 실생활 문제 해결에 적용하는 데 큰 의의를 느꼈습니다. 또한, 인턴십 기간 동안 금융 데이터 분석 업무를 담당하며 2개월 만에 고객 맞춤형 리스크 예측 모델을 개발하여 은행 내부 검증에서 95% 이상의 예측 정확도를 기록하였고, 이로 인해 기존 모델 대비 20% 이상 성능 향상을 달성하였습니다. 이 경험은 현장 실무와 연구 개발 모두에 있어 실질적 역량을 키우는 계기가 되었으며, 이에 더 나아가 심도 있는 연구와 실용적 기술 확보를 위해 카이스트 전산학부 대학원에 진학하고자 결심하였습니다. 카이스트의 세계적 수준의 연구진과 첨단 연구 인프라를 활용하여 딥러닝과 인공지능 분야의 기술을 선도하는 연구를 추진하고 싶으며, 이는 향후 국내외 AI…