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1.지원동기
[혁신과 성장의 길목에서] 어릴 적부터 논리적 사고와 문제 해결에 흥미를 느껴 온전한 시스템 설계를 통해 사회에 기여하고자 하는 열망을 품고 있습니다. 대학교 재학 시절, 머신러닝 실습에서 3개월 만에 50% 이상 정확도를 향상시키는 모델을 개발하였으며, 이를 통해 데이터 분석과 인공지능 분야에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다. 또한, 1년간 진행한 딥러닝 기반 이미지 분류 프로젝트에서 모델의 정확도를 85%에서 96%로 끌어올리며 성과를 냈습니다. 이러한 경험을 바탕으로 학부 성적은 연평균 9 이상 유지했고, 전국 대학생 경진대회에서는 200여 팀 중 상위 10%에 포함되는 성과를 거두었습니다. 더불어, 국내 최대 규모의 인공지능 관련 학술 동아리에서 활동하며 30건 이상의 논문을 토대로 개최한 세미나를 이끌었으며, 실시간 데이터 처리 시스템 개발 프로젝트에서는 초당 처리 건수 10만 건을 달성하는 성과를 냈습니다. 이러한 경험에서 한 걸음 더 나아가고자, 데이터 사이언스와 인공지능 기술을 융합하여 보다 효율적이고 확장 가능한 시스템 개발에 기여하고자 카이스트 전산학과 대학원에 지원하게 되었습니다. 카이스트의 최첨단 연구 …