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1.지원동기
[데이터를 통한 혁신] 데이터 과학이 사회 전반에 미치는 영향력에 매료되어 KAIST 데이터사이언스학과 대학원에 지원하게 되었습니다. 대학 재학 중 교내 빅데이터 분석 경진대회에 참여하여 300여 팀 중 1위를 차지하였으며, 이를 통해 50만 건 이상의 고객 데이터를 분석하여 고객 행동 예측 모델을 개발하였습니다. 이 모델은 실제 기업에 적용되어 고객 재구매율이 20% 향상되는 성과를 거두었으며, 이 과정에서 머신러닝, 딥러닝, 통계적 분석 기법을 몸소 실천하였습니다. 이후 국내 100대 기업의 데이터 분석 프로젝트에 참여하여 수십 만 건의 데이터를 분석하는 일에 깊이 관여하였고, 고객 유지율을 15% 이상 높이는데 기여하였습니다. 이러한 경험을 계기로 데이터 기반 의사결정의 중요성을 깨닫게 되었으며, 보다 심층적이고 광범위한 연구를 통해 데이터 과학 분야의 새로운 패러다임을 창출하고자 합니다. KAIST의 엄격한 연구환경과 최신 연구시설, 그리고 세계적 수준의 교수진과 함께라면, 빅데이터 분석 기술을 활용하여 사회적 문제 해결에 기여하는 연구를 수행할 수 있으리라 확신합니다. 기계학습과 딥러닝 분야의 심도 있는 연구를 통…