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1.지원동기
[데이터 기반 감정평가 전문가가 되겠습니다] 어릴 적부터 수치와 통계에 관심이 많아 학창시절 수학과 통계학을 집중적으로 공부하였으며, 대학에서는 부동산 관련 데이터 분석 프로젝트를 3개 수행하였습니다. 특히, 주택가격 변동성 분석을 통해 지역별 평균 증감률을 산출하고, 시각화하여 시장 흐름을 직관적으로 파악하는 역할을 담당하였습니다. 이 과정에서 파이썬과 R을 활용하여 대용량 데이터셋을 처리했고, 정밀한 분석으로 10% 이상 오차율을 줄인 경험이 있습니다. 이후 부동산 가격 예측 모형을 개발하며, 평균 예측 정확도를 90% 이상 유지할 수 있었습니다. 감정평가원 인턴채용 과정에서는 실무 데이터의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 검증 과정을 강화했고, 평가서 작성 시 오류율을 5% 미만으로 낮추는 성과를 거두었습니다. 또한, 감정평가 실무 참고자료를 디지털화하여 수작업으로 발생하는 데이터 누락 및 오차 문제를 개선하였으며, 이를 통해 작업시간을 30% 단축하는 성과도 이루어졌습니다. 이러한 경험들은 감정평가 업무에 필수적인 정밀성과 신뢰성을 갖추는 기반이 되었다고 자부합니다. 본인은 앞으로 한국감정원에서 데이…