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1.지원동기
[변화와 성장의 동력] 대학 진학 후 인공지능 분야에 관심을 갖게 되어 관련 프로젝트와 연구에 적극 참여하였습니다. 학과 내 인공지능 클럽에서 30여 명의 회원들과 함께 딥러닝 기반 주가 예측 모델을 개발하여 3개월 만에 예측 정확도를 85%까지 향상시킨 성과를 얻었습니다. 이를 위해 다양한 데이터를 수집하고 전처리하는 과정을 거쳤으며, 약 2000건의 주가 데이터와 시장 지표를 활용하였고, 머신러닝 알고리즘을 최적화하여 기존 모델보다 20% 높은 성능을 기록하였습니다. 해당 경험은 저에게 문제 해결능력과 협업 능력을 배양하는 기회가 되었으며, 통계 분석과 프로그래밍 역량을 급격히 향상시켰습니다. 또한, 지역 금융 기관과 협력하여 소상공인 대상 금융 지원 정책에 인공지능 도구를 적용하는 프로젝트를 수행하였고, 이 프로젝트는 100여 개의 소상공인 업체 데이터를 분석하여 맞춤형 금융 서비스 추천 시스템을 개발하는 데 성공하였으며, 실제로 사용자 만족도가 92% 이상인 결과를 도출하였습니다. 이를 통해 기술이 사회적 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지 깨닫게 되었고, 우리 사회에 실질적인 가치가 되는 연구를 지속하고 싶…