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1.지원동기
[변화의 원동력, 전력 시장에의 열정] 기존 에너지 산업이 재생에너지와 스마트 그리드로 빠르게 전환되는 과정에서 전력 거래의 효율성과 투명성 확보가 핵심 과제임을 깊이 인식하고 있습니다. 대학 시절 전력 산업의 발전 가능성에 매료되어 관련 학과에서 0 이상 학점평균을 유지하면서 에너지 통계 및 시장 분석 프로젝트에 참여하였고, 이를 통해 시장 데이터의 신뢰성과 정확성 향상의 중요성을 체감하였습니다. 특히, 전력 수요 예측의 정확성을 향상시키기 위해 머신러닝 알고리즘을 적용한 연구를 수행했으며, 예측 오차율을 기존 15%에서 5%로 낮추는 성과를 거두었습니다. 이후, 공기업 인턴십 기간 동안 전력 거래 자료의 데이터 정합성을 검증하는 업무를 담당하며, 부정확한 데이터로 인한 시장 왜곡 사례를 발견하여 시스템 개선 방안을 제시하였습니다. 이 과정에서 업무 프로세스 개선을 위하여 업무 자동화와 데이터 표준화를 추진하여 업무 효율성을 30% 이상 향상시켰습니다. 전력거래소에서 새롭게 도입하는 스마트 계약 시스템 실증 사업에 참여하여, 200여 건의 계약 데이터를 분석하고 표준화하는 역할을 수행하였으며, 오류율을 2% …