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1.지원동기
[성장 동력을 발견한 기회] 대학 재학 중 참여한 데이터 분석 프로젝트를 통해 문제 해결 능력과 분석력을 키울 수 있었습니다. 당시 프로젝트는 기업 고객의 재구매율 향상이 목표였으며, 고객 행동 데이터를 분석하여 재구매 가능성이 높은 고객군을 도출하는 작업이었습니다. 팀장으로서 총 20여 개의 변수 중 핵심 지표를 선정하고, 고객 세분화 모델을 구축하였습니다. 이 과정에서 피어슨 상관계수와 의사결정 나무 기법을 활용하여 분석의 정밀도를 높이는데 집중하였고, 최종 분석 결과 재구매 고객군의 비율이 기존보다 15% 향상된 것을 확인하였습니다. 이를 통해 회사의 재무적 성과에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 프로젝트 완료 후에는 재무적 측정 지표인 고객 평생가치(LTV)가 평균 10% 증가하는 성과를 이끌어냈습니다. 이러한 경험은 데이터 기반 의사결정을 통해 실질적인 성과를 창출할 수 있다는 자신감을 심어줬고, 고객 만족도 향상과 수익 증대를 위한 최적의 전략을 도출하는 역량을 갖추게 되었습니다. 또한, 고객 데이터를 지속적으로 분석하며 새로운 인사이트를 도출하는 노하우를 쌓았으며, 인원 50명 규모의 팀과 협력하여 프로젝…