자소서 숙명여대 인공지능 공학부 학업계획서 2

1.지원동기

[미래를 이끄는 인공지능 혁신가] 컴퓨터 공학과 인공지능 분야에 대한 깊은 관심은 중학교 시절부터 시작되었습니다. 당시 학교 과학 발표대회에서 이미지 인식 알고리즘을 활용한 프로젝트를 수행하며 딥러닝 기술의 무한한 가능성에 매료되었습니다. 이 프로젝트는 150명 학생의 모범 사례로 선정되어 학교 과학 전시회에서 최고의 작품으로 선정됐으며, 100여명의 관람객들이 관람하며 인공지능의 유용성을 체감하는 계기가 되었습니다. 이후 학습 데이터의 양이 인공지능 능력 향상에 얼마나 중요한지 파악하며 데이터 처리 능력을 키우기 위해 자율학습과 온라인 강의를 꾸준히 수강하였고, 수백 시간의 실습과 코딩 경험을 쌓았습니다. 특히, 딥러닝 모델의 성능 향상을 위해 약 2만 건 이상의 이미지 데이터를 수집, 정제하여 CNN 모델을 구축했고, 그 결과 인식률을 92%까지 끌어올려 기존 대비 10% 이상 성능 향상을 이루었습니다. 또한, 인공지능 대회에서 전국 1위를 차지하며 실질적인 성과를 인정받았으며, 대회 참가인원은 3천 명 이상이었습니다. 이를 바탕으로 실제 산업 현장에서 적용 가능한 인공지능 시스템 개발을 목표로 체계적인 학습을…