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1.지원동기
[목표지향적 혁신가] 중앙대학교병원 AI직무에 지원하게 된 가장 큰 이유는 의료 현장에서의 데이터 기반 혁신을 통해 환자 안전과 치료 효과를 높이고 싶기 때문입니다. 대학 재학 중 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하며, 의료 데이터를 활용하여 환자의 입원 기간을 평균 15% 단축하는 알고리즘을 개발하였고, 이를 병원 내 실제 임상 적용 사례로 진행하여 환자 만족도 점수를 20% 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 머신러닝 모델의 정확도를 높이기 위해 다양한 알고리즘을 비교 분석했고, 최종적으로 ROC-AUC 값을 0. 85까지 끌어올리며 실질적 성과를 거두었습니다. 이러한 경험은 실제 의료 환경에서 인공지능 기술이 얼마나 큰 변화를 이끌 수 있는지 보여준 계기가 되었습니다. 이와 함께, 환자 개인정보 보호와 윤리적 문제를 항상 고려하며 기술 개발에 힘써왔고, 데이터 보안 강화를 위해 병원 내부 규정에 맞춘 개인정보 처리 프로세스를 개선하는 역할도 수행하였습니다. 병원 행정 데이터와 생체신호 데이터의 정합성 검증 프로젝트를 진행해 데이터 품질을 30% 향상시켰으며, 이를 기반으로 저희 팀은 병원 내 디지털 전환 기여도 평가에서 최…