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1.지원동기
[지속가능한 성장과 금융의 미래를 선도하는 일원으로] 금융업계에 대한 강한 관심과 책임감을 가지고 한국거래소에 지원하게 되었습니다. 대학 시절 빅데이터 분석 동아리에서 3년간 활동하며 금융시장 데이터 분석 프로젝트를 수행하였으며, 해당 데이터 분석 결과를 바탕으로 ㈜금융정보와 협력하여 시장 변동성 예측 모델을 개발하였습니다. 이를 통해 시장 변동성 예측의 정확도가 기존보다 15% 향상되었고, 연평균 수익률 또한 8% 상승하는 성과를 달성하였습니다. 이후 금융권 인턴십 기간 동안 거래소의 시장감시시스템 운영을 지원하며 매일 1천 건 이상의 거래 데이터를 분석하고, 이상 거래 탐지율을 20% 향상시킨 경험이 있습니다. 이러한 경험을 통해 금융시장의 안정성과 투명성을 높이는 일에 매력을 느끼게 되었으며, 거래소의 핵심 역할인 시장운영과 투자자 보호에 기여하고자 결심하였습니다. 또한, 금융감독원과 연계한 프로젝트를 통해 금융사기 피해 건수를 12% 감소시킨 경험도 있어, 금융안전 확보를 위해 끊임없이 연구하고 노력하는 자세를 가지고 있습니다. 산업별 고객 데이터를 활용한 금리 변동 분석을 통해 금융기관의 리스크 …