이화여자대학교 대학원 연구계획서

1.지원동기

[미래를 설계하는 열정의 끈] 학부 시절부터 데이터 분석과 인공지능 분야에 깊은 관심을 가지고 관련 경험을 쌓아왔습니다. 통계 프로그램인 SPSS와 R을 활용하여 실험 데이터를 분석하고, 전국 300여 개 교육기관의 평가 데이터를 기반으로 학생 맞춤형 교육 서비스를 개발하는 프로젝트를 수행하였습니다. 이 과정에서 수집된 10만 건의 평가 데이터를 정제하고 분석하며 85% 이상의 정확도를 기록하였고, 이를 바탕으로 데이터 기반 정책 제안 보고서를 작성하여 학교 현장에 적용하는 성과를 거두었습니다. 또한, 인공지능 학회에서 발표한 논문이 전국 50여 개 대학에서 채택되어 활용되면서 연구의 실용성과 사회적 영향을 입증받았습니다. 석사 과정에서도 빅데이터 분석 기술을 심화하며 정부 지원 사업인 ‘지역 맞춤형 교육 데이터 분석’에 참여하여 현장 적용률 70% 이상인 분석 모형을 개발하였고, 이로 인해 20개 이상의 지역 교육 정책에 변화가 일어나기도 하였습니다. 이처럼 실무 경험과 연구 성과를 통해 데이터와 인공지능이 교육과 사회에 미치는 영향을 깊이 이해하게 되었으며, 이를 토대로 이화여자대학교 대학원에서 체계적 연구와 …