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1.지원동기
[혁신적 생명과학기술의 중심에서 미래를 개척하다] 생명과학과 시스템생물학은 인류 건강과 지속가능한 발전을 위한 핵심 분야입니다. 다양한 생명정보 데이터 분석과 인공지능 활용 경험을 통해 생명시스템의 복잡성을 이해하는 데 흥미를 느꼈으며, 그 과정에서 과학적 문제 해결 능력을 키워왔습니다. 대학 재학 중 유전자 표현형 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 300여 개의 유전자 활성도 변화를 분석했고, 이를 통해 특정 유전자가 질병 발병에 미치는 영향을 규명하였습니다. 또한, 생물학적 네트워크 분석을 통해 노드와 엣지의 수가 급증하는 데이터셋에서도 안정적인 정보를 도출하는 방법을 체득하였으며, 분석 성과는 국제 학술지에 게재되어 500회 이상 인용되었습니다. 실험실에서는 바이오인포매틱스 프로젝트에 참여하여 환자 유전체 데이터 2000건을 분석하였으며, 암 유전체와 정상 유전체 간 차이를 규명하는 과정을 주도하여 암 예방 및 맞춤형 치료 전략 개발에 기여하였습니다. 이외에도 대학원 과정에서는 머신러닝 기법을 활용하여 생물학적 데이터 예측 모델 정확도를 20% 이상 향상시켰으며, 팀 프로젝트를 통해 10여 명의 연구원…