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1.지원동기
[변화를 이끄는 통계 전문가] 보건 분야에서 통계의 중요성을 체감한 경험이 있습니다. 대학 재학 시 의학 논문 50여 편의 데이터 분석을 담당하며 평균 15% 이상의 신뢰도를 높인 경험이 있습니다. 의료통계 프로젝트에 참여하여 대규모 환자 데이터 10만 건을 분석할 때, 감염률 예측 정확도를 92%까지 끌어올리며 정책 수립에 기여한 바 있습니다. 이후 보건 발전에 기여하고자 통계 분석 역량을 키우기 위해 공공보건 관련 기관에서 인턴십을 수행하며 공중보건 지표 개선에 도움을 주었습니다. 만성질환과 예방접종 데이터 분석을 통해 지역별 예방접종률이 80% 미만인 곳의 원인 규명과 맞춤형 정책 제안을 제시하였으며, 이로 인해 해당 지역 예방접종률이 10% 상승하는 성과를 이루었습니다. 또한, 국가 건강 통계자료와 실시간 감염병 데이터를 통합·분석하여 감염병 발생 예측 모델을 개발, 코로나19 판데믹 기간 동안 일일 감염률 예측 정확도가 95% 이상을 유지하며 방역 정책 수립에 기여하였습니다. 이러한 경험들을 통해 통계적 능력과 실질적인 사회 기여를 결합하는 것이 얼마나 중요한지 깨달았습니다. 연세대학교 보건통계학과에서 체…