연세대 응용통계학과데이터사이언스학과 대학원 학업계획서

1.지원동기

[변화의 중심, 데이터에 기초한 혁신] 데이터 분석 분야에 대한 관심은 대학 재학 시 여러 프로젝트 경험과 연구 활동을 통해 자연스럽게 형성되었습니다. 대학 시절 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하며, 실제 산업 데이터셋에서 고객 이탈률 예측 모델을 개발하였습니다. 해당 프로젝트에서는 약 50만 건 이상의 데이터 중에서 특성 선택과 정규화 기법을 활용하여 모델의 예측 정확도를 기존 기법 대비 15% 향상시켰으며, 교내 데이터마이닝 경진대회에서 최우수상을 수상하였습니다. 이러한 경험은 데이터의 구조적 특성과 변화 패턴을 이해하는 능력을 키우는 계기가 되었으며, 통계적 방법론의 실무 적용 가능성을 높였습니다. 이후 인턴십 기간 동안 금융 데이터 분석 업무를 담당하며, 약 2000건의 금융 거래 데이터를 분석하여 사기 거래 비율을 2%에서 0. 5%로 낮추는 성과를 이루어냈고, 이를 통해 데이터 기반 의사결정의 힘을 몸소 체감하였습니다. 이 과정에서 통계적 가설 검정과 시계열 분석 기법을 적극 활용하여 이상 거래 탐지의 정밀도를 높였으며, 고객 신용도 평가 모델을 개선하여 신용 한도 결정의 정확도를 93%까지 높인 경험은 데이터…