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1.지원동기
[데이터 분석의 미래를 이끄는 길] 어릴 적부터 수학과 통계에 큰 흥미를 느껴 수학경시대회에서 1위를 차지한 경험이 있습니다. 대학 입학 후에는 통계학 수업에서 평균 점수 92점을 기록하며 우수한 성적을 거두었고, 전국 규모의 데이터 분석 공모전에서 팀원들과 함께 실시간 교통량 예측 모델을 개발하여 최우수상을 수상하였습니다. 이 과정에서는 교통 빅데이터 150만 건을 분석하여 계절별 교통량 변화와 사고 발생 위험도를 예측하는 데 성공하였으며, 예측 정확도는 기존 방법보다 15% 향상된 87%를 기록하였습니다. 또한, 대학 재학 중 1500시간 이상의 통계를 활용한 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 실무 능력을 키웠습니다. 연세대 응용통계학과에 편입을 희망하는 이유는 기존 배운 이론뿐만 아니라 실무 중심의 최신 통계기술과 데이터 과학 역량을 체계적으로 배우고 싶기 때문입니다. 특히, 연세대는 최신 빅데이터 및 인공지능 연구에 강점을 가지고 있으며, 이를 활용하여 미래 산업 전반에 기여할 수 있는 인재가 되기 위해서입니다. 앞으로 빅데이터 분석과 머신러닝을 융합하여 사회 문제 해결에 기여하는 인재가 되고 싶습니다. 현재…