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1.지원동기
[도전과 성취의 연속] 세밀한 반도체 공정 데이터를 분석하며 최적화 가능성을 발견하는 데 흥미를 느껴 반도체 장비개발을 목표로 삼았습니다. 대학 시절 다양한 실험과 프로젝트에서 센서 신호 분석, 제어 알고리즘 개발을 수행하며 SW와 HW 융합 기술을 체득하였고, 특히 자동화 시스템 개발 프로젝트에서는 30여 명의 팀원과 협력하여 장비의 미세 기계 부분을 개선하여 생산성을 20% 향상시킨 경험이 있습니다. 이후 인턴 기간 동안 3개월 만에 기존 장비의 문제 원인을 파악하여 고장률을 15% 낮추고, 가동시간을 평균 3시간 연장하는 성과를 냈으며, 이를 위해 모터 제어와 센서 데이터 처리 알고리즘을 새롭게 도입하였고, 그 결과 생산 라인 효율이 12% 향상하였습니다. 이 과정에서 고객사와 긴밀한 커뮤니케이션으로 요구사항을 빠르게 반영하였으며, 문제 해결에 집념하여 장비 안정성을 크게 향상시켰습니다. 또한, 반도체 공정장에서 발생하는 데이터의 방대한 처리와 분석을 위해 딥러닝 기반의 이상 감지 시스템을 구축하여, 이상 탐지 정확도를 기존 85%에서 96%로 높이는 성과도 경험하였습니다. 이러한 경험들을 통해 SW와 HW가 결합된 최적…