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1.지원동기
[혁신과 성장의 동반자] 고객 중심의 데이터 분석과 효율적 운영 경험을 바탕으로 아성다이소의 IT유통 SCM 분야에 기여하고자 지원하였습니다. 이전 직장에서 온라인 주문 시스템의 병목현상을 해소하기 위해 재고 데이터를 분석하였고, 그 결과 재고 과잉 비율을 15% 감소시키는 성과를 이루었습니다. 이 과정에서 SQL과 엑셀, 파이썬을 활용하여 월간 재고 회전율을 2배 향상시켰으며, 고객 주문 데이터와 매출 데이터를 연계해 수요 예측 모델을 구축하여 재고 잡음을 20% 이상 줄였습니다. 또한, 공급망의 효율성을 높이기 위해 공급사와 협력하여 물류 최적화 프로그램을 도입했고, 이에 따라 배송 지연률을 10% 낮추고 납기 준수율을 97% 이상 유지하는 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험은 데이터를 통한 문제해결 능력과 함께 수치화된 성과를 보여주는 중요한 지표라고 생각합니다. 아성다이소는 빠른 시장 변화에 민첩하게 대응하며 고객에게 신속하고 정확한 서비스를 제공하는 기업으로서, 데이터 분석 역량과 운영 개선 노하우를 활용하여 보다 효율적이고 경쟁력 있는 SCM 시스템 구축에 기여하고 싶어 지원하게 되었습니다. 변화와 도전에 적극적…